Direkt zum Hauptbereich

Posts

Posts mit dem Label "Amazon" werden angezeigt.

KI Rufus: Der Intelligente Shopping-Assistent von Amazon

Die künstliche Intelligenz (KI) Rufus ist der neueste Shopping-Assistent von Amazon, der darauf ausgelegt ist, das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern. Durch die Kombination fortschrittlicher Algorithmen und umfangreicher Datenanalysen hilft Rufus, die besten Produktvorschläge und Empfehlungen für Kundenbedürfnisse zu generieren. In diesem Bericht schauen wir uns Rufus näher an, von seinem Ursprung bis hin zu seinem Einsatzgebiet und Funktionsweise. Herkunft und Entstehung von Rufus Amazon hat Rufus im Oktober 2024 in Deutschland und Österreich als Beta-Version veröffentlicht. Entwickelt wurde Rufus von Amazons KI-Entwicklungsteam mit dem Ziel, eine benutzerfreundliche und intelligente Einkaufshilfe zu schaffen. Mit dem Wissen und den Erfahrungen aus der Optimierung der Amazon-Plattform und der Kundenbedürfnisse wurde Rufus entwickelt, um als persönlicher Assistent im Online-Shopping zu agieren. Einsatzgebiet von Rufus: Intelligente Produktempfehlungen für Amazon-Kunden Das primä

Revolution der Sprachassistenztechnologie KI ALEXA von AMAZON

Amazon Alexa: Die Revolution der Sprachassistenztechnologie Amazon Alexa hat sich seit ihrer Einführung im Jahr 2014 zu einem der bekanntesten Sprachassistenten der Welt entwickelt. In diesem Blogpost werfen wir einen detaillierten Blick auf die Ursprünge, Fähigkeiten, Einsatzgebiete und die zugrunde liegende Technologie von Alexa. Ursprung und Entwicklung Amazon Alexa wurde als Teil des Amazon Echo, einem smarten Lautsprecher, vorgestellt. Das Ziel war es, eine benutzerfreundliche Schnittstelle zu schaffen, die es Nutzern ermöglicht, Informationen durch Sprachbefehle zu erhalten und Smart-Home-Geräte zu steuern. Die KI-Entwicklung wurde von einem Team unter der Leitung von Rohit Prasad, dem Vizepräsidenten und Head Scientist von Alexa AI, vorangetrieben. Alexa basiert auf der Kombination aus maschinellem Lernen, natürlichen Sprachverarbeitungstechnologien (NLP) und einem umfangreichen Korpus an Sprachdaten, was es ermöglicht, verschiedene Akzente und Dialekte zu verstehen und zu verar