KI - Visionary

Die Plugins für ChatGPT sind in verschiedene Kategorien unterteilt, die spezifische Funktionen und Anwendungsfälle abdecken. Diese Kategorien helfen Nutzern, die richtigen Plugins für ihre Bedürfnisse zu finden. Hier ist eine Übersicht der wichtigsten Plugin-Kategorien: 1. Datenanalyse und Visualisierung Beschreibung : Plugins in dieser Kategorie ermöglichen die Analyse, Bearbeitung und Visualisierung von Daten. Beliebte Plugins : Wolfram Alpha : Für mathematische Berechnungen und wissenschaftliche Analysen. Code Interpreter : Zur Analyse und Visualisierung von Datensätzen wie CSV- oder Excel-Dateien. Anwendungsbeispiele : Erstellung von Diagrammen und Statistiken. Komplexe mathematische und wissenschaftliche Berechnungen. 2. Reise und Freizeit Beschreibung : Diese Plugins helfen bei der Planung und Buchung von Reisen oder Freizeitaktivitäten. Beliebte Plugins : Expedia : Suche und Buchung von Flügen, Hotels und Mietwagen. KAYAK : Vergleich von Flügen, Hotels und Mietwagen. OpenTable ...

Mit Plugins wird ChatGPT zu einem noch vielseitigeren Werkzeug. Sie ermöglichen es, mit externen Diensten zu interagieren, Daten zu analysieren oder komplexe Workflows zu automatisieren. Hier ist eine Liste der nützlichsten ChatGPT-Plugins, ihre Funktionen und Anwendungen. 1. Wolfram Alpha Beschreibung : Wolfram Alpha ist ein Plugin für fortschrittliche Berechnungen, Datenanalysen und wissenschaftliche Visualisierungen. Funktionen : Mathematische Berechnungen (z. B. Differentialgleichungen). Wissenschaftliche Datenanalysen. Statistische Auswertungen und Diagramme. Anwendungsbeispiele : „Berechne die Umlaufzeit eines Satelliten in 500 km Höhe.“ „Erstelle ein Diagramm der globalen CO₂-Emissionen der letzten 50 Jahre.“ Warum nützlich? Ideal für Studenten, Forscher und alle, die präzise wissenschaftliche Analysen benötigen. 2. Zapier Beschreibung : Zapier verbindet ChatGPT mit über 5000 anderen Tools, um automatisierte Workflows zu erstellen. Funktionen : Integration mit Gmail, Trello, Sla...

Der Code Interpreter , auch bekannt als Advanced Data Analysis (ADA) , ist eines der leistungsstärksten Plugins für ChatGPT. Dieses Plugin ermöglicht es, komplexe Datenanalysen durchzuführen, mathematische Berechnungen anzustellen, große Datensätze zu visualisieren und programmatische Lösungen zu erstellen. Hier erklären wir dir Schritt für Schritt, wie das Plugin funktioniert und wie du es effektiv nutzen kannst. Was ist der Code Interpreter? Der Code Interpreter ist ein Plugin, das in der GPT-4-Version von ChatGPT verfügbar ist. Es ermöglicht die Ausführung von Python-Code in einer sicheren Umgebung. Mit diesem Tool können Nutzer: Daten hochladen (z. B. CSV-, Excel-Dateien). Mathematische Berechnungen durchführen . Diagramme und Visualisierungen erstellen . Komplexe Datenmuster analysieren . Wofür kann der Code Interpreter verwendet werden? Hier sind einige Anwendungsbeispiele: 1. Datenanalyse Hochladen einer Excel-Datei und Analyse von Verkaufszahlen. Erkennung von Trends und Muste...

Canva, bekannt als ein beliebtes Design-Tool, ist jetzt auch als Plugin für ChatGPT verfügbar. Dieses Plugin erweitert die kreativen Möglichkeiten von ChatGPT und ermöglicht es Nutzern, ansprechende Designs wie Präsentationen, Social-Media-Grafiken und mehr direkt im Chat zu erstellen. In diesem Beitrag erfährst du, wie Canva in ChatGPT funktioniert, wie du es aktivierst und wie du es nutzen kannst. Was ist Canva in ChatGPT? Canva ist ein vielseitiges Design-Tool, das es Nutzern ermöglicht, Grafiken, Präsentationen, Poster und vieles mehr zu erstellen. In der Integration mit ChatGPT kannst du mit KI-Unterstützung schnell und einfach Designideen generieren, Vorlagen auswählen und individuelle Designs erstellen. Mit ChatGPT und dem Canva-Plugin kannst du: Vorlagen für Designs vorschlagen lassen. Grafiken, Poster und Präsentationen anpassen. Inhalte für Social-Media-Plattformen optimieren. Wie funktioniert Canva in ChatGPT? 1. KI-gestützte Design-Ideen ChatGPT kann anhand deiner Eingabe...

Mistral AI hat mehrere Open-Source-Sprachmodelle entwickelt, die unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht wurden. Zu den bekanntesten Modellen gehören: Mistral 7B : Ein Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, das am 27. September 2023 veröffentlicht wurde. Es übertrifft in vielen Benchmarks das LLaMA 2 13B-Modell und ist mit LLaMA 34B vergleichbar. arXiv Mixtral 8x7B : Ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell mit 8 Experten, das am 9. Dezember 2023 veröffentlicht wurde. Es verfügt über insgesamt 46,7 Milliarden Parameter, wobei pro Token 12,9 Milliarden Parameter genutzt werden. In Benchmarks übertrifft es sowohl LLaMA 70B als auch GPT-3.5. Mistral Mixtral 8x22B : Ein weiteres Sparse-Mixture-of-Experts-Modell mit 8 Experten, veröffentlicht am 10. April 2024. Es enthält insgesamt 141 Milliarden Parameter, wobei einige Parameter zwischen den Experten geteilt werden. Mistral Docs Mistral Large 2 : Angekündigt am 24. Juli 2024, ist dieses Modell mit 123 Milliarden Parametern ausgestattet...

Microsoft Copilot, insbesondere in der Integration mit Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio und GitHub, revolutioniert die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben und optimieren. Es nutzt fortschrittliche KI, um Codevorschläge in Echtzeit bereitzustellen, Fehler zu identifizieren und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Hier erkläre ich dir Schritt für Schritt, wie Microsoft Copilot funktioniert und wie du es effizient nutzen kannst, um Zeit beim Coden zu sparen. Was ist Microsoft Copilot? Microsoft Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der von GitHub und OpenAI entwickelt wurde. Es basiert auf  GPT-4 , einem fortschrittlichen Sprachmodell, das speziell auf Programmieraufgaben trainiert wurde. Copilot versteht deinen Code-Kontext und bietet dir relevante Vorschläge, fertige Code-Snippets und Lösungen für häufige Probleme. Wie funktioniert Microsoft Copilot? 1. Code verstehen und Vorschläge machen Copilot analysiert den aktuellen Code, den du in deiner Entwicklun...