Hier sind 10 Künstliche Intelligenzen (KIs) von Microsoft, die in verschiedenen Bereichen
zum Einsatz kommen:
1. Cortana: Microsofts Sprachassistent, der auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basiert und ähnlich wie Google Assistant funktioniert. Cortana hilft bei der Durchführung von Aufgaben, Organisation von Terminen und der Steuerung von Geräten.
2. Azure Cognitive Services: Eine Sammlung von KI-Diensten auf der Azure-Cloud-Plattform, die Entwicklern den Zugriff auf KI-Tools für Sprachverarbeitung, Bild- und Texterkennung sowie maschinelles Lernen ermöglicht. Beispiele sind die Speech-to-Text und Computer Vision APIs.
3. Microsoft Translator: Eine KI-gestützte Übersetzungsplattform, die Text und Sprache in Echtzeit in verschiedene Sprachen übersetzt. Microsoft Translator ist in Produkte wie Microsoft Office integriert und nutzt neuronale maschinelle Übersetzungsalgorithmen.
4. Project Bonsai: Eine Plattform für industrielle KI, die Unternehmen dabei unterstützt, autonome Systeme zu entwickeln und zu trainieren. Die KI hilft bei der Automatisierung komplexer Prozesse in Bereichen wie Fertigung oder Robotik.
5. GitHub Copilot: Ein KI-basierter Programmierassistent, der mit OpenAI Codex betrieben wird. Copilot hilft Entwicklern, schneller Code zu schreiben, indem er Vorschläge für Codezeilen, Funktionen oder ganze Abschnitte auf Basis von Kontext und Aufgabenstellung macht.
6. Microsoft Azure Machine Learning: Ein umfassendes Toolset, das es Datenwissenschaftlern ermöglicht, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. Es bietet verschiedene Werkzeuge für den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten.
7. Dynamics 365 AI: Microsofts Unternehmenssoftware Dynamics 365 nutzt KI, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Dazu gehören Funktionen wie Verkaufsprognosen, Kundendatenanalyse und Automatisierung von Aufgaben in Bereichen wie Marketing und Kundenservice.
8. Seeing AI: Eine KI-gestützte App für sehbehinderte Menschen, die Bilder und Text analysiert und in Sprache umwandelt. Sie beschreibt, was die Kamera “sieht”, und ermöglicht es Nutzern, Informationen aus ihrer Umgebung zu erfassen.
9. Microsoft Power BI (AI Features): Power BI ist ein Business-Intelligence-Tool, das KI nutzt, um Datenanalysen zu automatisieren und Vorhersagen zu treffen. Es hilft Unternehmen, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und visuelle Dashboards zu erstellen.
10. HoloLens (Mixed Reality AI): Die HoloLens verwendet KI für erweiterte Realität und Mixed-Reality-Anwendungen. Mit KI-gestützter Bilderkennung und Raumwahrnehmung ermöglicht die HoloLens die Interaktion mit digitalen Objekten in der realen Welt, was in Bereichen wie Design, Bildung und Medizin Anwendung findet.
Diese KIs von Microsoft decken eine breite Palette von Anwendungsbereichen ab, von Sprachassistenz über Übersetzung und maschinelles Lernen bis hin zu industriellen Lösungen und Mixed Reality.
zum Einsatz kommen:
1. Cortana: Microsofts Sprachassistent, der auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basiert und ähnlich wie Google Assistant funktioniert. Cortana hilft bei der Durchführung von Aufgaben, Organisation von Terminen und der Steuerung von Geräten.
2. Azure Cognitive Services: Eine Sammlung von KI-Diensten auf der Azure-Cloud-Plattform, die Entwicklern den Zugriff auf KI-Tools für Sprachverarbeitung, Bild- und Texterkennung sowie maschinelles Lernen ermöglicht. Beispiele sind die Speech-to-Text und Computer Vision APIs.
3. Microsoft Translator: Eine KI-gestützte Übersetzungsplattform, die Text und Sprache in Echtzeit in verschiedene Sprachen übersetzt. Microsoft Translator ist in Produkte wie Microsoft Office integriert und nutzt neuronale maschinelle Übersetzungsalgorithmen.
4. Project Bonsai: Eine Plattform für industrielle KI, die Unternehmen dabei unterstützt, autonome Systeme zu entwickeln und zu trainieren. Die KI hilft bei der Automatisierung komplexer Prozesse in Bereichen wie Fertigung oder Robotik.
5. GitHub Copilot: Ein KI-basierter Programmierassistent, der mit OpenAI Codex betrieben wird. Copilot hilft Entwicklern, schneller Code zu schreiben, indem er Vorschläge für Codezeilen, Funktionen oder ganze Abschnitte auf Basis von Kontext und Aufgabenstellung macht.
6. Microsoft Azure Machine Learning: Ein umfassendes Toolset, das es Datenwissenschaftlern ermöglicht, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. Es bietet verschiedene Werkzeuge für den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten.
7. Dynamics 365 AI: Microsofts Unternehmenssoftware Dynamics 365 nutzt KI, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Dazu gehören Funktionen wie Verkaufsprognosen, Kundendatenanalyse und Automatisierung von Aufgaben in Bereichen wie Marketing und Kundenservice.
8. Seeing AI: Eine KI-gestützte App für sehbehinderte Menschen, die Bilder und Text analysiert und in Sprache umwandelt. Sie beschreibt, was die Kamera “sieht”, und ermöglicht es Nutzern, Informationen aus ihrer Umgebung zu erfassen.
9. Microsoft Power BI (AI Features): Power BI ist ein Business-Intelligence-Tool, das KI nutzt, um Datenanalysen zu automatisieren und Vorhersagen zu treffen. Es hilft Unternehmen, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen und visuelle Dashboards zu erstellen.
10. HoloLens (Mixed Reality AI): Die HoloLens verwendet KI für erweiterte Realität und Mixed-Reality-Anwendungen. Mit KI-gestützter Bilderkennung und Raumwahrnehmung ermöglicht die HoloLens die Interaktion mit digitalen Objekten in der realen Welt, was in Bereichen wie Design, Bildung und Medizin Anwendung findet.
Diese KIs von Microsoft decken eine breite Palette von Anwendungsbereichen ab, von Sprachassistenz über Übersetzung und maschinelles Lernen bis hin zu industriellen Lösungen und Mixed Reality.
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